8、明年还将看到物联网设备向家庭和日常生活中***的渗透

物联网**刚刚开始。2018年，各行各业的公司将部署物联网技术，并将他们的设备和装备连接起来。我们将看到大量的数据的生成，并开始出现利用数据做出更好决策的解决方案。

随着机器学习和人工智能的结合，到 2018 年底，我们将看到许多解决方案，使得这些决策变得更加智能，而无需人工干预。明年，物联网设备也将在家庭和日常生活的应用中大量渗透。

9、机器学习将提高从物联网获得的洞察力的能力

我很高兴看到机器学习将提高从物联网获得的洞察力，以及 2018 年如何利用区块链来提高物联网通信安全。

10、融合人工智能技术（如深度学习）以改善物联网体验是关键

融合人工智能技术（如深度学习）以改善物联网体验是关键。在传统物联网中，设备的预测分析和/或预防性维护是通过分析云中的数据以及来自边缘设备的传输数据完成的。但这并不总是可行的，边缘设备更智能化将是至关重要的。预测规则可以在云中提前发现，并且这些轻量级规则可以被部署在边缘设备上。 其次，已知深度学习技术需要大量的训练数据，这些训练数据可能是某些垂直行业的限制因素。深度学习算法在这方面的进步，如**近的“胶囊”网络，将使物联网应用更容易进行。

11、2018 年物联网将实现重大飞跃

2018 年相当激动人心的物联网趋势是企业开始往后退一步，专注于物联网产品战略，而不是跟上相当新的技术趋势。**小小的公司意识到物联网有巨大的潜力，但他们也意识到技术的复杂性。 技术趋势确实很有趣，但是它们本身并不能保证产品或公司的成功。 如果这种趋势继续下去，2018 年将为实现物联网的发展创造巨大的飞跃。

12、2018年物联网的大趋势是安全性和边缘弹性

2018 年物联网的大趋势是安全性和边缘弹性。 随着 IPv6 应用于物联网，运营技术（OT）和IPFS（InterPlanetary 文件系统）的端到端网络模型已经出现。 预计到 2018 年底，分析和机器学习将应用于边缘计算。

13、2018 年小企业将能够使用物联网解决方案

2018 年将是即使小企业也可以使用物联网解决方案的一年，使得物联网的部署于“长尾”。简单的连接和与云和分析功能的集成使得物联网解决方案具有盈利性和实用性。

14、关注 2018 年**增长的技术：人工智能，机器人，纳米材料，生物技术，生物信息学，量子计算，万物互联

物联网**了一个新兴的世界，在这个世界中，日常生活中的物体和设备与互联网连接，很可能是无线连接，并且可以在某种智能层面相互沟通。***，我们已经在使用设备，传感器，云基础设施，数据和商业智能工具。我们应该看到 2018 年所有这些**增长的技术：人工智能、机器人、纳米材料、生物技术、生物信息学、量子计算、万物互联，这些技术将会改变我们所拥有的一切。但是，这不**是一个 IT 行业现象。 PayPal，Netflix，Skype 和 Uber 也曾被视为玩具，近年来，玩具阶段的技术数量急剧增加：3D 打印机，**，自动驾驶汽车，智能手表，网络电视，3D 眼睛，机器人，智能服装，大规模开放在线课程（MOOC），无人机，**系统，DIY医疗测试，自我量化，人工智能等等，这只是一个开始。

15、2018 年相当激动人心的物联网趋势将是在基层利用物联网拓展解决未被服务的社区

据我了解，2018 年相当令人兴奋的物联网趋势将是在基层利用物联网推广到未被服务的社区。这是一个发展**家的问题，如在农业，教育和**领域使用物联网。这将是物联网和结合大众的需求，也是物联网供应商赚钱的机会，将创造包括**在内的多赢局面。

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