***，人工智能现在已经不是一个新鲜概念，随着技术的日益复杂，人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用：各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息，效率超过人工万倍；人脸识别、语音登录、广告和内容的精细投放等等，都是AI技术为商业带来的进步。
人工智能的价值，尤其是对效率的提升，已经得到人们的认可。在它的辅助下，人们能够从数据分析、运算等繁重工作中解脱出来，聚焦更加重要的创新性工作，给个人、团队和企业带来益处。
但对于许多商业公司来说，应用人工智能说起来容易，做起来难。首先，将人工智能整合进公司业务流程，并令其成为团队工作的**就相当费事。此外，就目前人们对于AI的认知和信任程度而言，能否获得管理层对于布置AI系统和设备的预算支持，也不是一件简单和容易的事情。
不过令人乐观的是，人工智能现在已经有许多技术被应用到企业的营销行为，并有望深刻改变商业世界的规则和面貌。质量内容写作。当前已经有越来越多的媒体，开始引入人工智能进行一般新闻的撰写。这意味着AI将逐渐具备***、快速编撰内容的能力——不仅能将原始数据转化为叙事文章并自动生成标题。这同样意味着，AI有能力在文案写作方面，引导企业的营销转型为“Automated Insights”的人工智能写作系统在许多美国企业得到应用。通过一种可将数据变为符合人类阅读习惯文本的“自然语言生成”技术，它能够自动收集与主题相关的信息，然后从中筛选有价值的部分，***形成可阅读的文案。尽管这些内容在文法上仍显干涩，但都包含所有阅读者需要的各类信息、数据，有些甚至有着连贯的上下文关系。
这一技术还将提高营销人员的效率。借助人工智能，他们可以改进海报、直邮广告等写作质量，通过SEO（搜索引擎优化）提高营销工作的效果。个性化内容传播，就是**。人工智能在消费者信息的基础上，针对其个人撰写与其相关、“投其所好”的内容。比起千篇一律、大水漫灌式的传统营销，显然会得到更积极的反馈。
精细筛选推送内容推荐，是当今市场营销和传播的常见方式之一。AI的加入，让这种模式如虎添翼。美国Outbrain公司就借助人工智能，将制作好的内容推送给被挑选出来、更有可能阅读的网民。这极大减轻了营销人员从海量反馈中挑选被推荐者的工作，并且能够保证公司希望传达的信息，会以较高的几率被目标消费群体阅读。
这一案例展示了既有信息的智能推送，但实际上，内容推荐功能的相当大价值，是自动推送公司计划外、甚至根本“不知道”的有益内容。这并不难理解，新闻媒体、电商网站现在每天都会根据你的浏览历史，自动推荐一些你很有可能感兴趣的文章和商品，而这些商品的制造商和作者，并不知道。
在这方面，IBM的人工智能“沃森”已是***的推荐大师。不久前，新兴的运动品牌Under Armour就和IBM进行合作，共同开发了一款可根据周边相似用户数据，为使用者提供个性化**建议的应用软件。
可以预见，从提供品牌购买的意见，到广告文本的写作风格，再到网站界面的设计，人工智能的作用，将一步步覆盖到当代市场营销的方方面面。
